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自然语言处理的发展为探究语义距离与创造性思维的关系提供了可靠且有效的研究方法。 近些年关于两者之间关系的研究逐渐增多, 但研究结论并不一致。本研究基于创造力联想理论及扩散激活模型, 通过元分析的方法探讨了语义距离与创造性思维的整体关系, 并且分析了以往研究结论不一致的原因。 结果显示：语义距离与创造性思维存在中等程度的正相关，二者的相关强度受到被试年龄和创造性思维不同测量指标的调节。 研究结果表明语义距离与创造性思维关系 密切, 同时解释了以往研究结论不一致的原因。 上述结果不仅能为更深入地探讨创造性思维的认知神经机制 提供新的研究视角和理论解释, 而且有助于更全面地理解语义距离与创造性思维二者的关系及其边界条件, 为更好地解释、预测和提升创造力提供科学依据和重要启示。...

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”可复现研究的数量远远低于科学界期望，我们创建了一个基于文本数据的机器学习模型，估计了自2000年以来心理学六个子领域中发布的超过14,000篇文章的可复现性分析。此外，我们还调查了可复现性与不同的研究方法、作者的生产力、引用影响力和机构声誉、论文的引用增长和社交媒体覆盖率有关的变化。我们的研究结果有助于建立大规模的经验模式，以便为推进复现研究提供依据。The number of manually replicated studies falls well below the abundance of important studies that the scientific community would like to see replicated. We created a text-based machine learning model to estimate the replication likelihood for more than 14,000 published articles in six subfields of Psychology since 2000. Additionally, we investigated how replicability varies with respect to different research methods, authors 'productivity, citation impact, and institutional prestige, and a paper’s citation growth and social media coverage. Our findings help establish large-scale empirical patterns on which to prioritize manual replications and advance replication research.“...